Компьютерные книги
Главное меню
Главная Поиск по сайту Добавить материал О нас Карта книг Карта сайта
Реклама
computersbooks.net -> Добавить материал -> Теория программирования -> Боровиков В. -> "STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере" -> 84

STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере - Боровиков В.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере — Спб.: Питер, 2003. — 688 c.
Скачать (прямая ссылка): statistikaiskusstvoanalizadannih2003.djvu
Предыдущая << 1 .. 78 79 80 81 82 83 < 84 > 85 86 87 88 89 90 .. 204 >> Следующая


Точечные диапазоны

На статистической ЗМ последовательной диаграмме диапазонов такого типа диапазоны изображены в внде маркеров точек (соединенных линией)

ю ка*Дого наблюдения строится один диапазон. Переменные диапазона мож-понимать как абсолютные значения или как значения отвечающие отклонениям Г Р^ейточки в зависимости от текущего значения параметра Тип (значения диа-
Граничные диапазоны

На статистической ЗМ последовательной диаграмме диапазонов такого типа пазоны представлены двумя непрерывными линиями (верхние и нижние ди зоны). Средние точки изображены в виде маркеров точек, соединенных лили

Переменные диапазона можно понимать как абсолютные значения или как чения, отвечающие отклонениям от центральной точки, в зависимости от те\ го значения параметра Тип (значения диапазона). ft*; Диапазоны ошибок

На статистической ЗМ последовательной диаграмме диапазонов такого типа с нне точки изображены в виде маркеров точек, а диапазоны — в виде столбцов -бок. Для каждого наблюдения строится один столбец ошибок.

Переменные диапазона можно понимать как абсолютные значения или каг чения, отвечающие отклонениям от центральной точки, в зависимости от те.""' го значения параметра Тип (значения диапазона).

Диапазоны двойных лент

На статистической ЗМ последовательной диатрамме диапазонов такого типа пазоны представлены двумя лентами (верхние и нижние диапазоны).

ггтая
мми диапазонов 263

Переменные диапазона можно понимать как абсолютные значения или как значения, отвечающие отклонениям от средней точки в зависимости от текущего значения параметра Тип (значения диапазона). Средние точки на графике не изображаются (они могут быть показаны на одном из первых трех типов диаграмм диапазонов). gV, «Летящие ящики»

На статистической ЗМ последовательной диаграмме диапазонов такого типа диапазоны представлены в виде «летящих ящиков». Ящики не закреплены на плоскости, а как бы парят в пространстве. В ряде случаев такие графики чрезвычайно эффектны для зрительного восприятия.

Переменные диапазона можно понимать как абсолютные значения или как I ЭНачения, отвечающие отклонениям от средней точки, в зависимости от теку-Щег<) значения параметра Тип (значения диапазона). Средние точки на графике Be изображаются (они могут быть показаны на одном из первых трех типов диаграмм диапазонов).

Й “Летящие блоки»

К п. ^Мистической ЗМ последовательной диаграмме диапазонов такого типа диа-

I Й':Ю|'Ы представлены «летящими блоками*.
264

Глава б Трехмерный визуальный анализ

Переменные диапазона можно понимать как абсолютные значения пли как чения, отвечающие отклонениям от средней точки, в зависимости от текуще] чения параметра Тип (значения диапазона). Средние точки на графике не изоб ются (они могутбыть показаны на одном из первых трех типов диаграмм диапаз*

ЗМ диаграммы раз1|=*ха

Подобно статистическим 2М диаграммам размаха на ЗМ диаграммах размаха пазоны значений выбранной переменной строятся отдельно для групп наб ний, определяемых значениями категоризующей (группирующей) перемс Центральная тенденция (например, медиана или среднее) и диапазон или вар ционные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандарт отклонения) вычисляются для каждой группы наблюдений, а стиль изображе определяется Типом графика.

141,1. 1.И1*' 11 ТШТГ

ЗМ диаграммы диапазонов отличаются от ЗМ диаграмм размаха тем, чт диаграммах диапазонов диапазоны представлены значениями выбранных пе~ ных (например, одна переменная содержит минимальные значения диагс: а другая — максимальные значения диапазонов), а для диаграмм размаха диа ны вычисляются по значениям переменных (например, стандартные отклон стандартные ошибки или минимальные и максимальные значения).
Кэя правило, диаграммы размаха используются в двух случаях: а) для иэобра-inifl диапазонов значений для отдельных наблюдении или выборок (например. - чная минимаксная диаграмма для акинн или товаров или агрегированные по-Злеателтые графики данных с диапазонами) пли 6) для изображения вариа-и значений в отдельных группах или выборках (напрнмер, днафаммы размаха. _»бражаю1цие медиану или среднее для каждой выборки в виде точки внутри «ле-ЕгцеГО* столбца ошибок, а также стандартные ошибки или квартальный размах. Егдстав ченные в виде « ютяшпх ящиков»; см. рису нок ниже).

Диаграммы размаха, показывающие вариацию значений, чегко позволяют оценить и «интуитивно представить* силу связи между фунннрущщей переменной и одной или несколькими зависимыми переменными. В частности, предполагая, что юиспмые переменные нормально распределены, и зная, какая часть наблюдении попадает, напрнмер, в интервал ±1 или +2 стандартных отклонения от среднего. к>жно легко попять результаты эксперимента и сделать вывод, что, например, рс-Цшьтаты примерно п 95% наблюдении в экспериментальной группе 1 принадлежат чмапалону, отличному от диапазона ai la'ieimii порядка 95?о наблюдений в группе 2.
Предыдущая << 1 .. 78 79 80 81 82 83 < 84 > 85 86 87 88 89 90 .. 204 >> Следующая
Книги
Web-программирован-
ие
Аппаратное обеспечение Графика Руководство по П.О. Самоучитель Теория программирования Фотошоп Языки программирования
Новые книги
Вирт Н. "Систематическое программирование " (Теория программирования)

Эком "Microsoft Excel 2000 шаг за шагом Русская версия самоучитель " (Самоучитель)

Поляков А.Ю. "Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах Vizual C++" (Графика)

Баяковский Ю.М. "Графическая библиотека Open GL " (Графика)

Валиков А. "Технология " (Языки программирования)
Авторские права © 2013 ComputersBooks. Все права защищены.