Компьютерные книги
Главное меню
Главная Поиск по сайту Добавить материал О нас Карта книг Карта сайта
Реклама
computersbooks.net -> Добавить материал -> Теория программирования -> Боровиков В. -> "STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере" -> 203

STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере - Боровиков В.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере — Спб.: Питер, 2003. — 688 c.
Скачать (прямая ссылка): statistikaiskusstvoanalizadannih2003.djvu
Предыдущая << 1 .. 197 198 199 200 201 202 < 203 > 204 >> Следующая


Кохонена. Вычисление ошибки по Кохонену предполагает, что второй слой сети состоит из радиальных элементов, представляющих центры кластеров. Ошибка вычисляется как расстояние от входного набора данных до ближайшего из этих центров.

Функция ошибок Кохонена предназначена для использования только в сетях Кохонена.
PSP-функции

Эти функции также доступны в диалоговом окне Network Editor.

В пакете STATISTICA Neural Networks используются два основных типа PSP-функций.

Линейная. Линейные PSP-элементы берут взвешенную сумму своих входов и сдвигают на пороговое значение (Threshold), см. нижнюю часть диалогового окна, привеченного выше.

Такие элементы стремятся осуществить классификацию, разбивая пространство входов на классы с помощью системы гиперплоскостей.

Радиальная. Радиальные PSP-элементы вычисляют квадрат расстояния между двумя точками в N-мерном пространстве ( где N—число входов), соответствующими входному вектору и вектору весов данного элемента.

Такие элементы стремятся осуществить классификацию, измеряя расстояния от входных наборов до эталонных точек в пространстве входов (координаты этих эталонных точек хранятся в весах элементов).

Линейные PSP-элсмснты используются в многослойных персентронах и линейных сетях, а также в последних слоях сетей на радиальных базисных функциях, вероятностных и регрессионных сетей.

Радиальные элементы используются во втором слое сетей Кохонена, радиальных базисных функций, вероятностных и регрессионных сетей н не используются ни в каких других слоях сетей стандартной архитектуры.

Б пакете SNN имеется еще один тип PSP-функцнн, предназначенный только для регрессионных сетей

Деление. Эта функция ожидает, чго один из входных весов равен +1, другой —1. все остальные — нулю. Значение, которое выдаст функция, равно частному отделения входа, соответствующего +1, на вход, соответствующий —1.
Алфавитный указатель

А

Анализ выживаемости Модель Кокса, 544 Оценка Каплана-Мейера, 538 регрессионные модели, 552 согласие, 552

составная таблица времен жизни, 554 Сравнение выживаемости в группах, 541 Функция риска, 537 Анализ мощности, 141—144 Анализ соответствий, 561 Асимметрия. 109 Анализ таблиц времен жизни, 550

Б

Броуновское движение, 148,149 В

Вероятностный калькулятор STATISTICA, 454 Внутригрупповая вариации, 402

Г

Гамма распределение 155 Гистограмма, 210—212 Графики

для таблиц результатов. 418 Группировка

итоговая таблица cjieniiH*. 423 пример, 421 Группирующая переменная. 464

д

Дисперсия. 106

Дисперсионный анализ, однофжторкыи, 421.501

3

Зависимость, 112—113 Зависимые переменные. 496 Значимость 128

К

Корреляции выделение значимых корреляция. 416 корреляция Пирсона 414

Корреляции (гуюдилжение) ложные, 120

множественные, 116—119 ранговые, 117 частные. 117,118

частные корреляции с точки зрения -пиненной рсфссснн. 119 Контроль качества. 32—38,602-607 Кпхонепа ошибка, 685 Коэффициент сопряженности, 445 Критерий Стюдента (1-критеркй). 480-461 Критерий Фишера, 507 Критерий хи-квадрат Макнемара хи-квадрат, 444 Пирсона хи-квадрат, 442 поправка Йетса 443 Крое (табуляция графическое представление 439

2 на 2 таблицы, 437 Крогст;',"/лк1[ии данных. 432.436,442 Кросгг-н^/тяция многомерных откликов н дихотомий, 472

Л

Лотлиней! 1Ы й анализ кросста- ляцня данных, 432

м

Медиана, 108 Мода, 109

Макиемара хи-квадрат, 444 Маргинальные частоты. 438 Меры сопряженности. 445 Мнпговходовые таблицы с контрольными переменными. 441 Многомерные дихотомии. 445,466 задание многомерна дихотомии. 470 кроегга '- ляцня многомерных дихотомий, 447 определение факторов. 468 парная кросстабу.тяция, 448 переменные 465 пример, 463 Многомерные отклики, 447.466

кодирование многомерных переменных, 446 крое (табуляции многомерных откликов, 447 определение факторов, 468
688

Многомерные отклик.. (вроЗоиетте)

Iтарная кросстлбу.нцмя 448

переменные, 445 пример. 463 таблицы частот. 468

н

Пв^опгпмые переменные 496

математическая молен, нейрона, 611 612

многослойный персептрон, 616 пр* шины обучении, 614 ю И рхность ошибки, 620 примеры

классификация, 633,634 ппгнеппрование. 627-632 Нен. ^^метрические критерии. * ‘ "07 11ом1шальные переменные 110, III

О

Однофакторныл дисперсионный анализ а постсрнг. -ные сравнения ере- «и*, 501 пример, 421 Оценка объема выборки, 137,141

п

Переменная категориальная, 110, 111 порядковая, 111 Планирование эксперимента, 32—34 504—602 Прогнозирование, 17—20 Переменная с многомерными откликами, 464 Поправка Йетса 443 Порог, 686

Построение графиков для таблиц результатов, 418

Распределение Арксинуса 165—166 Бега, 171-182 биномиальное, 160—165 Вейбулла, 173-177 Гамма, 155—157 Геометрическое, 170 Гнпергеометрическое 170-17]

Коши. 181 Чапласа 154—155 Логнормальное, 157—158 Логистическое. 178 Максвелла, 160-181 Нормальное, 147—151 Отрицательное Биномиальное 166—167 Парето. 177-178
Предыдущая << 1 .. 197 198 199 200 201 202 < 203 > 204 >> Следующая
Книги
Web-программирован-
ие
Аппаратное обеспечение Графика Руководство по П.О. Самоучитель Теория программирования Фотошоп Языки программирования
Новые книги
Вирт Н. "Систематическое программирование " (Теория программирования)

Эком "Microsoft Excel 2000 шаг за шагом Русская версия самоучитель " (Самоучитель)

Поляков А.Ю. "Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах Vizual C++" (Графика)

Баяковский Ю.М. "Графическая библиотека Open GL " (Графика)

Валиков А. "Технология " (Языки программирования)
Авторские права © 2013 ComputersBooks. Все права защищены.