Компьютерные книги
Главное меню
Главная Поиск по сайту Добавить материал О нас Карта книг Карта сайта
Реклама
computersbooks.net -> Добавить материал -> Теория программирования -> Боровиков В. -> "STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере" -> 201

STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере - Боровиков В.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере — Спб.: Питер, 2003. — 688 c.
Скачать (прямая ссылка): statistikaiskusstvoanalizadannih2003.djvu
Предыдущая << 1 .. 195 196 197 198 199 200 < 201 > 202 203 .. 204 >> Следующая


Nominal Variables Nonlinear

Normal Distribution

Normalization

One-off Input Datasheet

One-of-N Open Data Set Open Network Optimum Threshold

Главное

Маска

МаксимальноеД стандартное отклонение)

СреднееДстандартное отклонение) Медиана

Средняя (длительность поиска)

Объединить

Метод

Микропрокрутка Минимум/среднее Минимаксное Минимальное улучшение Минимальная доля Пропущенное значение Инерция

Переместить наблюдения Многослойный персептрон Скорость мутаций Имя

Имя и номинальные Ближайший сосед Окрестность Наставник Сеть(добавить)

Схема сети

Набор сетей

Редактор набора сетей

Параметры набора сетей

Заменяемая сеть

Мастер создания сети

Сети для задач классификации

Нейрогенети чески й алгоритм

отбора входных данных

Число слоев

Шум

Номинальные (категориальные)

переменные

Нелинейный

Нормальное распределение Нормировка

Таблица задания одного входного

вектора

Один-из-N

Открыть набор данных Открыть сеть Оптимальный порог
Приложение 3

681

Options

Output Type

Output Variable

Outputs Datasheet

Outputs Shown

Partially or unusually

defined text values

Penalty

Performance

Plot

PNN

Population

Popup Class Selector

Predict

Prediction

Pre/Post Processing

Pre/Post Processing Datasheet

Pre/Post Processing Editor

Pre/Post Processing Editor’s Datasheet

Principal Components Principal Components Analysis Prior probabilities Probabilistic Probabilistic Training Problem Type

Producing a Reduced Data Set Prune

Pseudo-Inverse PSP-function Quick Propagation Radial Basis Function (RBF)

Radial Sampling

Rank

Range

Range selection Ratio

Real number fields Real-time update Receiver Operating Characteristic (ROC)

Redundancy of variables Regression Regression Statistics Regularization Reinitialize

Опции

Тип выхода

Выходная переменная

Таблица выходных значений

Показывать при выводе

Частично или нестандартно

заданные текстовые значения

Штраф

Качество

График

Вероятностная нейронная сеть Популяция

Контекстный выбор класса Прогнозировать, предсказывать Прогноз

Пре/постпроцессирование Таблица пре/постпроцессирования Редактор пре/постпроиессирования Таблица редактора пре/постпроцессирования Главные компоненты Анализ главных компонент Априорные вероятности Вероятность Вероятностное обучение Тип задачи

Формирование уменьшенного набора

данных

Удалить

Псевдообратный

Постсинаптическая функция

Быстрое распространение

Радиальные базисные функции

Радиальная выборка

Ранг

Диапазон, размах Выделение диапазона ячеек Отношение

Поля для вещественных чисел Пересчитывать по ходу Операционная характеристика

Избыточность переменных Регрессия, зависимость Статистики регрессии Регуляризация

Переустановить, инициализировать
682

Приложение 3

Reject Replace Replace Oldest Replace Worst Response Graph Response Surface Restore

Retain Best Network

RMS (Root Mean Squared) error

Run

Run All Cases

Run Data Set

Run One-off Case

Run Single Case

Run/Activations

S.D. (Standard Deviation) Ratio

Sample

Subsample

Save as Type

Scale

Select

Sansitivity Ananlysis Set Case Types Set Variable Types Set Weights Shift Shuffle Shuffle Cases Single Case

Single output networks Smoothing Smoothing Constant Sort Ascending Sort Descending

Standard (each case is independent)

Statistics

Step

Stopping Conditions Sum-squared error function

Target Error Test

Text Import Wizard Threshold Thorough Time Series

Отвергнуть

Заменить

Заменить самую первую Заменить худшую График отклика Поверхность отклика Восстановить Восстановить лучшую сеть Среднеквадратичная ошибка Запуск

Прогнать все наблюдения

Прогнать набор данных

Прогнать отдельное наблюдение

Прогнать одно наблюдение

Запуск/активации

Отношение стандартных отклонений

Выборка

Подвыборка

Тип сохраняемого файла

Масштаб

Выбрать

Анализ чувствительности Задать типы наблюдений Задать типы переменных Задать веса Сдвиг, смешение Перемешать

Перемешать наблюдения

Одно наблюдение

Сети с одним выходом

Сглаживание

Константа сглаживания

Сортировать по возрастанию

Сортировать по убыванию

Стандартная (наблюдения независимы)

Статистики

Шаг

Условия остановки Функция ошибки как сумма квадратов разностей между выходами сети н целевыми значениями Целевая ошибка Тестовое (множество)

Мастер импорта текста Порог

Полный (режим поиска)

Временной ряд
Приложение 3

Time Series Period Time Series

(predict later values from earlier ones)

Time Series Projection

Topological Classes

Topological Map

Total

Train

Train RMS (Root Mean Squared) Error Training Error Training Error Graph Training Graph Training Set

Train-Multilayer Perceptrons Two-State Conversion Type

Type of Network Unit Length Unit Names Unit Penalty Unit Number Unknown Unlock Update Value
Предыдущая << 1 .. 195 196 197 198 199 200 < 201 > 202 203 .. 204 >> Следующая
Книги
Web-программирован-
ие
Аппаратное обеспечение Графика Руководство по П.О. Самоучитель Теория программирования Фотошоп Языки программирования
Новые книги
Вирт Н. "Систематическое программирование " (Теория программирования)

Эком "Microsoft Excel 2000 шаг за шагом Русская версия самоучитель " (Самоучитель)

Поляков А.Ю. "Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах Vizual C++" (Графика)

Баяковский Ю.М. "Графическая библиотека Open GL " (Графика)

Валиков А. "Технология " (Языки программирования)
Авторские права © 2013 ComputersBooks. Все права защищены.