Компьютерные книги
Главное меню
Главная Поиск по сайту Добавить материал О нас Карта книг Карта сайта
Реклама
computersbooks.net -> Добавить материал -> Теория программирования -> Боровиков В. -> "STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере" -> 151

STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере - Боровиков В.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере — Спб.: Питер, 2003. — 688 c.
Скачать (прямая ссылка): statistikaiskusstvoanalizadannih2003.djvu
Предыдущая << 1 .. 145 146 147 148 149 150 < 151 > 152 153 154 155 156 157 .. 204 >> Следующая


Д->.ШЕМ УЯПЗТГТ» 1, В*_!


Вса f .. L Ин*. }[ Вта 3 Появой. 1 Ии*. ]
1* и П
Нажмите кнопку Коды и выберите все коды для независимой переменной (наймите кнопку Все).
Глава 13. Непаранетрическая ств-

- ЯЗуй? 1 i
14=3'
Дналоговое окно Дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса и медианный! появится на экране:

.

t'

Ый пт _ I

Ги ч» I

d

I н ee|

Результаты. В диалоговом окне нажмите ОК для начала анализа. Резулы ранговой ANOVA Краскела-Уоллиса будут показаны в первой таблице резу тов, результаты медианного теста — во второй.

Вы видите, что критерий Краскела—Уоллиса высокозначим (р“ 0,001). Таки*1 образом, характеристики различных экспериментальных групп значимо отлич»*1 ются друг от друга. Напомним, что процедура Краскела—Уоллиса, по суiпестр? j является дисперсионным анализом, основанным на рангах. Суммы рангов (д *• каждой группы) показаны в правом столбце таблицы результатов. Наибольшей ранговая сумма (самое худшее выполнение теста) относится к Размеру — Sizei тот параметр, который надо различить, чтобы получить вознаграждение). Найме»* гиая ранговая сумма (лучшее выполнение) относится к форме — Form.

Медианный критерий также значим, однако в меньшей степени (р = 0,0131)-_|

^утерий серий Вальда—Вольфовица

В таблице результатов показано число детей в каждой группе, число попыток которых меньше (или равно) общей меднаны, и число наблюдений, лежащих выше обшей меднаны.

И вновь оказывается, что наибольшее число испытуемых с числом попыток (до получения вознаграждения) выше общей медианы относятся к группе Размер —

She.

Больше всего испытуемых с числом попыток ниже медианы относятся к группе Форма — Form.

Таким образом, медианный тест также подтверждает гипотезу, согласно которой форма предмета наиболее легко различается детьми, тогда как размер различается хуже всего.

Графическое представление результатов. График по умолчанию для этих тестон — диаграмма размаха Его можно построить двумя способами: нажав кнопку Диаграмма размаха в окне Дисперсионный анализ Краскела—Уоллиса и метанный тест или щелкнув на таблице результатов правой кнопкой мыши и выбрав опцию Диаграмма размаха в меню Быстрые статистические графики. Далее щюграмма попросит выбрать переменные для графика. В этом примере выберите обе неременные. Затем выберите тип статистики для графика в окне Диаграмма размаха- (см. ниже). Выберите опцию Медиапа/кварт./размах и нажмите ОК

На диаграмме размаха для каждой переменной показаны: медиана, квартальный размах (25%, 75% процентили). размах (минимум, максимум)

i
Глава 13. Непараметрическая с

Отчетливо видно, что выполнение теста в группе Форма — Form был# л любого другого; медиана числа испытаний при чгом услонин ниже, чем ирг

другом.

Для того чтобы увидеть распределение зависимой переменной, разбитой н пи. нажмите кнопку Категоризованная гистограмма. Этот график снова под-Д ждает, что в группе Форма — Form выполнение «лучше* (распределение сЖ скошено влево), чем при других условиях. Самое худшее выполнение, как q

л нею видно из графиков, относится к группе Размер — Size. 1

Отсюда также можно заключить, что наиболее легко дети различают Фо})щ -Form

критерии знаков

Это не1 траметрическая альтернатива t-критерию для зависимых выборок

Критерий применяется в ситуациях, когда исследователь проводит два измп-•ия (например, при разных условиях) одних и тех же субъектов и желает устай^И шть наличие или отсутствие различия результатов.
Критерий серий Вальда—Вольфовица

Для применения этого критерия требуются очень слабые предположения (например, однозначная определенность медианы для разности значении). Не иужно никаких предположений о природе или форме распределения.

Критерий основан на интуитивно ясных соображениях. Подсчитаем количество положительных разностей между значе!iиями переменной (Л) н значениями переменной (В).

При нулевой гипотезе (отсутствие э(])фекта обработки) число положительных разностей имеет биномиальное распредапенне со средним, равным половине объема выборки (положительных разностей будет примерно столько же, сколько отрицательных). Основываясь на биномиальном распределении, можно вычислить критические значения. Для малых гбъемов выбор1си и (меньше 20) предпочтительнее использовать значения, табулированные Siegel and Castellan (1988) Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2гн1 c<l.) New York. McGraw-Hill, чтобы оценить статистическую значимость результатов.
Предыдущая << 1 .. 145 146 147 148 149 150 < 151 > 152 153 154 155 156 157 .. 204 >> Следующая
Книги
Web-программирован-
ие
Аппаратное обеспечение Графика Руководство по П.О. Самоучитель Теория программирования Фотошоп Языки программирования
Новые книги
Вирт Н. "Систематическое программирование " (Теория программирования)

Эком "Microsoft Excel 2000 шаг за шагом Русская версия самоучитель " (Самоучитель)

Поляков А.Ю. "Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах Vizual C++" (Графика)

Баяковский Ю.М. "Графическая библиотека Open GL " (Графика)

Валиков А. "Технология " (Языки программирования)
Авторские права © 2013 ComputersBooks. Все права защищены.