Компьютерные книги
Главное меню
Главная Поиск по сайту Добавить материал О нас Карта книг Карта сайта
Реклама
computersbooks.net -> Добавить материал -> Теория программирования -> Боровиков В. -> "STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере" -> 149

STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере - Боровиков В.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере — Спб.: Питер, 2003. — 688 c.
Скачать (прямая ссылка): statistikaiskusstvoanalizadannih2003.djvu
Предыдущая << 1 .. 143 144 145 146 147 148 < 149 > 150 151 152 153 154 155 .. 204 >> Следующая


Если нет различия между мужчинами и женщинами, то число и длина «сер относящиеся к одному и тому же полу, будут более или менее случайными. В тнвном случае две группы (мужчины и женщины) отличаются друг от друга, есть не являются однородными.

Критерий предполагает, что рассматриваемые переменные яаляются нег ными и намерены, по крайней мере, в порядковой шкале.

Критерий серий Вальда—Вольфовица проверяет гипотезу о том, что две: висимые выборки изалечены из двух популяций, которые в чем-то существе*®! различаются между собой, иными словами, различаются не только средними» ^г1 также формой распределения. Нулевая гипотеза состоит в том, что обе выбицлся изалечены из одной и той же популяции, то есть данные однородны.

U-критерий Манна—Уитни

Критерий Манна—Уитни представляет непараметрическую альтернативу c-iqw терию для независимых выборок. Опция предполагает, что данные распол^вч**! таким же образом, что и в i-критерни для независимых выборок. В частности, должен содержать группирующую переменную, имеющую, по крайней мере разных кода для однозначной идентификации принадлежности каждого наР; ния к определенной группе.

Критерий U Манна—Уитни предполагает, что рассматриваемые переменны»1 мерены, по крайней мере, в порядковой шкале (ранжированы). Заметим, п 'I всех ранговых методах делаются поправки на совпадающие ранги.

Интерпретация теста, по существу, похожа на интерпретацию резул»

/ критерия для независимых выборок за исключением того, что 17-критерин] числяется как сумма индикаторов парного сравнения элементов первой ки с элементами второй выборки

^-критерий — наиболее мощная (чувствительная) непараметрнческая ап натнва f-критерию для независимых выборок, фактически, в некоторых г-*?\ он имеет даже большую мощность, чем 2-критерий (см. например. ХоляендШ
ррнй серий Вальда—Вольфовица

517

„ ьф д. д. (1983), Непараметрические методы статистики, а также заметку м С Никулинав Энциклопедии- «Вероятность и математическая статистика». С.299).

Формально статистика Манна—Уитни вычисляется как:

[7 = № - 1/я(m +1) = X"., X'., St •

f Je так называемая статистика Вилкоксона,

fl, если X; < Yj,

[О e противном случае.

Таким образом, статистика U считает общее число тех случаев, в которых элементы второй группы, например мужчины, превосходят элементы первой группы, например женщин.

Двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова

Критерий Колмогорова—Смирнова — это непараметрическая альтернатива t-критерию для независимых выборок. Формально он основан на сравнении эмпирических фу иктй распределения двух выборок. Данные имеют такую же организацию, как в t-критерии для независимых выборок Файл должен содержать кодовую (независимую) переменную, имеющую, по крайней мере, два различных кода для однозначного определения, к какой группе принадлежит каждое наблюдение.

Опция открывает диалоговое окно выбора кодовой переменной и списка зависимых переменных (переменных, по которым две группы сравниваются между собой), а также кодов, используемых в кодовой переменной для идентификации двух групп (опция Коды).

Критерий Колмогорова—Смирнова проверяет гипотезу о том, что выборки извлечены из одной и той же популяции, против альтернативной гипотезы, когда выборки изалечены из разных популяций. Иными словами, проверяется гипотеза однородности двух выборок.

Однако в отличие от параметрического г-критерия для независимых выборок и от 17-критерия Манна—Уитни (см. выше), который провернет различие в положении двух выборок, критерий Колмогорова—Смирнова также чувствителен к различию общих форм распределений двух выборок (в частности, различия в рассеянии, асимметрии и т. д.).

Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный Критерий Колмогорова—Смирнова

Все эти критерии представляют собой альтернативы г-критерию для независимых выборок. Пример основан на исследовании агрессивности четырехлетних мальчи-rjijИ Девочек (Siegel, S. (1956) Nonparametrjc statistics for the behavioral sciences et' ) New York: McGraw-Hill). Данные содержатся в файле Aggressn.sta.
518

Глава 13 Непараметрическая

Далее нажмите ОК.

Нажмите кнопку Переменные м выберите переменную Пол — Gender 1ЩВ пирующую и переменную Aggressn как зависимую.

Коды для однозначного отнесения каждого наблюдения к определенно! буду! автоматически выбраны программой.

Двенадцать мальчиков и двенадцать девочек наблюдались в течение It ной игры; агрессивность каждого ребенка оценивалась в баллах (в термннг«•( ты н степени проявления агрессивности) и суммировалась в один индекс сивности. который вычислялся для каждого ребенка

Задание анализа. После запуска модуля Непараметрические статистик» . т-кройте электронную таблиц}' с данными (файл Aggressn.sta), выберите опциш; терий серий Вальда—Вольфовица
Как нндно из таблицы результатов, различие между агрессивностью мальчиков и девочек в этом исследовании высокозначимо.
Предыдущая << 1 .. 143 144 145 146 147 148 < 149 > 150 151 152 153 154 155 .. 204 >> Следующая
Книги
Web-программирован-
ие
Аппаратное обеспечение Графика Руководство по П.О. Самоучитель Теория программирования Фотошоп Языки программирования
Новые книги
Вирт Н. "Систематическое программирование " (Теория программирования)

Эком "Microsoft Excel 2000 шаг за шагом Русская версия самоучитель " (Самоучитель)

Поляков А.Ю. "Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах Vizual C++" (Графика)

Баяковский Ю.М. "Графическая библиотека Open GL " (Графика)

Валиков А. "Технология " (Языки программирования)
Авторские права © 2013 ComputersBooks. Все права защищены.