Компьютерные книги
Главное меню
Главная Поиск по сайту Добавить материал О нас Карта книг Карта сайта
Реклама
computersbooks.net -> Добавить материал -> Теория программирования -> Боровиков В. -> "STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере" -> 148

STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере - Боровиков В.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере — Спб.: Питер, 2003. — 688 c.
Скачать (прямая ссылка): statistikaiskusstvoanalizadannih2003.djvu
Предыдущая << 1 .. 142 143 144 145 146 147 < 148 > 149 150 151 152 153 154 .. 204 >> Следующая


Данные показаны ниже.

Цель исследования состояла в том, чтобы выяснить, зависимы, в действительности, эти две переменные или нет.

Задание анализа. После запуска модуля Непараметрические статистики и распределения откройте файл Accident Jta и выберите в стартовой панели опцию Корреляции (Спирмена, may Кендалла, Гамма). В появившемся диалоговом окне нажмите кнопку Переменные и выберите Authorit как перву ю переменную, Striving -как вторую переменную.

Модуль Непараметрические статистики ирасггрсдечетш вычнсляеттикже корреляционные матрицы. В этом примере выберите просто Спирмена Ии Подробный отчет.
514

Глава 13. Непараметрическая

После нажатия ОК таблица с результатами появится на экране.

Деже.., | рЛгог-рноаг
иуТП......--- * ¦
Вы видите, что корреляция между двумя шкалам» высокозначима, и моя] лать млнпд, что индивидуумы, имеющие внутреннюю установку на анторг в свою очередь, стремятся к борьб* «а свое положение п общест не (при у анкета адекватна данному исследованию), тем самым подтверждается кот1 Адорно.

Авторитаризм — внутренняя установка (ее трудно непосредственно нз^

В отличие от этого борьба за положение в обществе и продвижение по iicpd кой лестнице наблюдается отчетливо. Итак, между властностью и карьер имеется отчетливая зависимость.

Вы можете визуализировать нашейную зависимость двумя слособакь jj нажав кнопку Матричная диаграмма в диалоговом окно Непараметриче. Нт\ реляции (после того как выбрали переменные), либо щелкнув правой к? Ц мыши на таблице результатов и выбрав опцик» Диаграмма рассеяния/допер к • i _ Быстрые статистичегкие графики.

Параметрическая корреляция (гПирсона) между шкалами (г =0.77) пс в заголовке графика (см. ниже). Интересно, что эта корреляция меньше pal»L корреляции Спирмена (Спнрмегга R равно 0,82).

Если бы в этом примере мы располагали большим объемом данных, бы сделать вывод, что рассмотрение рангов (а не самих наблюдений) в тельности улучшает оценку зависимости между переменными, так как * ет» случайную изменчивость и уменьшает воздействия выбросов.

Статистики Кендаллатау иГамма. Для сравнения всрннтесьвокноЯе~ чтение корреляции и выберите опцию Статистика may Кендалла, a TaJC>Yr с »а. Обе статистики, Kt ндалла may и Гамма, будут вычислены покажутся равн
лииы частот 2x2: статистики Хи/У/Фи-квадрат, Макнемара

515

Как было сказано ранее, эти статистики тесно связаны между собой, но отличаются от статистики Спирмена. Статистику Спирмена R можно представить себе ^ак вычисленную ни рангам корреляцию Пирсона, то есть в терминах доли изменения одной величины, связанной с изменением другой. Статист! i ki i Кендалла may ц Гамма скорее оценивают вероятности, точнее, разность между вероятностью тога, что наблюдаемые значения переменных имеют одни и тот же порядок, и вероятно-i' егью того, что порядок различный.

Матрицы двух списков. Опция вычисляет только корреляции между переменными, заданными в первом списке, и переменными, заданными во втором списке.

Квадратная матрица. Опция вычисляет корреляции для одного списка переменных (квадратная матрица). Заметим, если выбраны два списка переменных, и затем выбрана эта опция, то списки будут «объединены» в одни

Матричная диаграмма

Нажмите кнопку, чтобы построить матричную диаграмму рассеяния для выбранных переменных.

¦ЧдатчичСАИ» S7A5nV2nl

s-П. „___JL. SHAKING II WlKDUNG ШЛИ
_ J. J.
lT л---^
-----А. > _L^--
¦ ‘""I ^---¦
HWDL1MG ---j//
. J.
_ ---ii
Этот график полезен тем, что он позволяет быстро оценить и сравнить распределения выбранных переменных и форму зависимости между ними (например, К0эффнциент ранговой корреляции R Спирмена может измерять нелинейную мо-«отопнук, зависимость между переменными).
516

Глава 13. Непараметрическая стат.

Критерий серий Вальда—Вольфовица

Критерий серий Вальда—Вольфовица представляет собой непарам-альтернативу г-критерию для независимых выборок. Данные имеют тот ж? что и в г-критерии для независимых выборок. Файл должен содержать гр; ющую (независимую) переменную, принимающую, по крайней мере, два ных значения (кода), чтобы однозначно определить, к какой группе относится1 дое наблюдение в файле данных.

Программа открывает диалоговое окно выбора группирующей перем списка зависимых переменных (переменных, по которым две группы сравнен между собой), а также кодон для группирующей переменной (опция Коды > | Критерий серий Вальда—Вольфовица устроен следующим образом. ПреМГ те, что вы хотите сравнить мужчин и женщин по некоторому признаку. Вы мог упорядочить данные, например, по возрастанию, и найти те случаи, когда с; J ты одного и того же пола примыкают друг к другу в построенном вариа-ряде (иными словами, образуют серию).
Предыдущая << 1 .. 142 143 144 145 146 147 < 148 > 149 150 151 152 153 154 .. 204 >> Следующая
Книги
Web-программирован-
ие
Аппаратное обеспечение Графика Руководство по П.О. Самоучитель Теория программирования Фотошоп Языки программирования
Новые книги
Вирт Н. "Систематическое программирование " (Теория программирования)

Эком "Microsoft Excel 2000 шаг за шагом Русская версия самоучитель " (Самоучитель)

Поляков А.Ю. "Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах Vizual C++" (Графика)

Баяковский Ю.М. "Графическая библиотека Open GL " (Графика)

Валиков А. "Технология " (Языки программирования)
Авторские права © 2013 ComputersBooks. Все права защищены.