Компьютерные книги
Главное меню
Главная Поиск по сайту Добавить материал О нас Карта книг Карта сайта
Реклама
computersbooks.net -> Добавить материал -> Графика -> Гонсалес Р. -> "Цифровая обработка изображений" -> 295

Цифровая обработка изображений - Гонсалес Р.

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений — М.: Техносфера, 2005. — 1072 c.
ISBN 5-94836-028-8
Скачать (прямая ссылка): cifrovayaobrabotkaizobrajeniy2005.djvu
Предыдущая << 1 .. 289 290 291 292 293 294 < 295 > 296 297 298 299 300 301 .. 349 >> Следующая

Как отмечалось в начале Раздела 10.3, методы пороговой обработки завоевали значительную популярность ввиду простоты реализации. Неудивительно, что эта тематика широко представлена в литературе. Хорошую предварительную оценку этих публикаций можно получить из обзорных статей [Sahooetal., 1988] и [Leeetal., 1990]. В Разделе 10.3.2 были потрачены определенные усилия при рассмотрении влияния освещения на результаты порогового преобразования; существующие подходы к этой проблеме демонстрируются в работах [Perez, Gonzalez, 1987], [Parker, 1991], [Murase, Nayar, 1994], [Bischsel,
906 Глава 10. Сегментация изображений
1998] и [Drewetal., 1999]. Дополнительный материал к Разделам 10.3.3 и 10.3.4 приводится в книге [Jain et al., 1995]. Обсуждаемая в Разделе 10.3.5 давняя работа [Chow, Kaneko, 1972] все еще остается образцом в плане иллюстрации важных аспектов решения задачи сегментации на основе пороговых преобразований. По существу, то же самое можно сказать о материале, представленном в Разделе 10.3.6 (на основе статьи [White, Rohrer, 1983]), где для решения сложной задачи сегментации используется сочетание порогового преобразования, градиента и лапласиана. Интересно сравнить фундаментальное сходство в плане возможностей сегментации между этими двумя статьями и работами в области пороговых преобразований, проделанными почти 20 лет спустя ([Cheriet et al., 1998], [Sauvola, Pietikainen, 2000]). См. также статьи [Liang et al., 2000] и [Chan et al., 2000], где излагаются альтернативные подходы к задаче обнаружения границ в изображениях, сходные по своей идее с тем, который разрабатывали Чоу и Кане ко.
Давний обзор по теме сегментации на основе областей содержится в статье [Fu, Mui, 1981]. Работы [Haddon, Boyce, 1990] и [Pavlidis, Liow, 1990] относятся к числу первых попыток объединить для целей сегментации характеристики областей и границ. Интересен также более поздний подход к выращиванию областей, предложенный в статье [Hojyatoleslami, Kittler, 1998]. Современное состояние основных концепций, связанных с сегментацией на основе областей, излагается в книгах [Shapiro, Stockman, 2001] и [Sonka et al., 1999].
Как было показано в Разделе 10.5, мощную идею представляет собой сегментация по водоразделам. Ранними работами по этой теме были книга [Serra, 1988], а также работы [Beucher, 1990] и [Beucher, Meyer, 1992]. В статье [Baccar et al., 1996] рассматривается сегментация на основе морфологических водоразделов и слияния данных. Прогресс в этой области, достигнутый немногим больше, чем за десятилетие, демонстрирует специальный выпуск журнала [Pattern Recognition, 2000], целиком посвященный данной теме. Как указывалось в Разделе 10.5, одной из основных трудностей при использовании водоразделов является избыточная сегментация. Существующие подходы к решению этой проблемы демонстрируют статьи [Najmanand, Schmitt, 1996], [Haris etal., 1998] и [Bleau, Leon, 2000]. В статье [Bieniek, Moga, 2000] обсуждается алгоритм сегментации по водоразделам, основанный на компонентах связности.
Материал Раздела 10.6.1 взят из статьи [Jain, R., 1981]. См. также книгу [Jain, Kasturi, Schunck, 1995]. Материал Раздела 10.6.2 взят из статьи [Rajala, Riddle, Snyder, 1983]. См. также статьи [Shariat, Price, 1990] и [Cumani et al., 1991]. В книгах [Shapiro, Stockman, 2001] и [Sonka et al.,
1999] при водится дополнительный материал по оцениванию движения.
Задачи 9
Задачи
*10.1
10.2
10.3
10.4
*10.5
Двоичное изображение содержит прямые линии, ориентированные горизонтально, вертикально и под углами 45° и —45°. Приведите набор масок 3x3 для обнаружения в этих линиях разрывов шириной в один пиксель. Считайте, что линии имеют яркость 1, а фон — 0.
Предложите метод обнаружения промежутков длиной от 1 до L пикселей на отрезках прямых в двоичном изображении. Считайте, что ширина линий составляет 1 пиксель. Предлагаемый метод должен основываться на анализе связности для восьмерки соседей, а не попытках построения масок для обнаружения разрывов.
Ответ ьге по Рис. 10.4 на следующие вопросы.
*(а) Некоторые из линий, соединяющих центральный элемент с контактными площадками, на Рис. 10.4(6) превратились в одиночные линии, а другие стали двойными линиями. Объясните, почему.
(б) Как бы Вы подошли к задаче удаления тех компонент на Рис. 10.4(b), которые не являются частями прямых, идущих под углом —45°?
Рассмотрите горизонтальный профиль яркости через середину двоичного изображения, которое содержит идущий вертикально ступенчатый перепад в центре изображения. Нарисуйте вид профиля после сглаживания этого изображения усредняющей маской пхп, коэффициенты которой равны 1/и 2. Для простоты предполагайте, что сглаженное изображение промасштабировано по яркости так, что слева от перепада яркость равна 0, а справа 1. Считайте также, что размеры маски значительно меньше размеров изображения, так что краевые эффекты не затрагивают область перепада в середине профиля яркости.
Предположим, что вместо модели линейного перепада, приведенной на Рис. 10.6, применяется модель, показанная на ри-
Предыдущая << 1 .. 289 290 291 292 293 294 < 295 > 296 297 298 299 300 301 .. 349 >> Следующая
Книги
Web-программирован-
ие
Аппаратное обеспечение Графика Руководство по П.О. Самоучитель Теория программирования Фотошоп Языки программирования
Новые книги
Вирт Н. "Систематическое программирование " (Теория программирования)

Эком "Microsoft Excel 2000 шаг за шагом Русская версия самоучитель " (Самоучитель)

Поляков А.Ю. "Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах Vizual C++" (Графика)

Баяковский Ю.М. "Графическая библиотека Open GL " (Графика)

Валиков А. "Технология " (Языки программирования)
Авторские права © 2013 ComputersBooks. Все права защищены.